NASA专家撰文叙述“毅力号”任务的复杂程度：科研人员好比一窝蚂蚁

是向深空网络（DSN）发送指令的ACE，让其发送给航天器吗？但他们并没有编写命令。那么是科学有效载荷上行链路负责人写的吗？但他们只是用纯文本写出来，而漫游车是无法阅读的。也许是序列集成工程师将它们转换为漫游者可以理解的二进制文件？但是他们并不了解如何或在哪里指向一个仪器的细微差别。影像团队为了得到地球以外清晰的图像，需要精准测算相机的探测器要曝光多长时间，但他们也不能像DSN操作员那样把天线指向火星。也许火星车通过其复杂的机载自动化系统来控制自己，或者这个功劳应该归于编写算法的飞行软件开发人员？

经过七年来对这个问题的思考和与同事们的讨论，能给出的最佳答案是这样的：参与任务的所有人都是。

数千名为"毅力号"工作的工程师和科学家就像是一窝蚂蚁。正如没有一只蚂蚁足够聪明或强大到可以独自建造一座蚂蚁窝一样，我们中间没有一个人足够聪明或有能力独自设计、建造、测试或操作火星车。相反，依靠彼此的专业知识、多样性，以及在职业生涯的各种成功和失败中赢得的经验，就像蚂蚁群一样，有通过源于彼此之间每一个小的互动来完成工作。

在过去的一个月里，这一点得到了充分的展示，毅力号火星车在所有人的努力下加载了新版本的飞行软件，在火星"Brac"露头区选择了下一个岩心样品目标，并计划在该位置进行了钻探。这些任务中的每一项都很复杂，需要非常不同的技能的专业知识，并且需要很多的时间，而不是一个人甚至一个团队可以掌控的的。

在像“毅力号”这样复杂的系统上工作是令人谦卑和敬畏的。尽管我对自己的工作、漫游车的设计以及我们操作它的方式有很深的了解，但我不知道的事情还有很多。但这并不是一个问题，因为我的知识在哪里结束，同事的知识就在哪里开始。表面是一台在火星上游弋的机器，但这是为它工作的工程师和科学家们的思想和群体的延伸，它是另一个世界上人类意识的一个闪亮的灯塔。

作者/Matt Muszynski，NASA/JPL的载具系统工程师