各种牛掰的AI公司的产品，后面居然都是活人扮的....（组图）
文档软件ReadMe的创始人Gregory Koberger曾经写过一个”玩笑“——
”如何建立一个人工智能创业公司？”
“第一步，雇佣一批最低薪水的人类来假扮能假装成人类的人工智能
第二步，等待人工智能被发明出来。”
最近，一家的印度创业公司就非常尴尬，因为他们完全符合这个笑话。
有媒体曝光，他们使用的AI技术并不是真正的“AI”，而是一群码农在背后人工操作……
这家公司名叫Engineer.ai，他们号称，自己建立了一个可以用AI辅助app开发的平台。
啥意思呢？就是他们说，自己拥有一种能“辅助制作app”的AI技术。
这种技术专门为想要开发app，但是又缺乏程序员或者不懂应用程序开发的客户服务。
只要按照他们的流程，简单操作几下，输入自己的想法和要求，然后付钱。
不管对应用程序开发了解多少，不管懂不懂代码，都可以在AI技术的辅助下，基本上可以实现在一个小时内从0到80%的app开发，最后交付的时间按需求所定，
速度比市面上制作app的平均速度快两倍，花费是市场价三分之一的花费。
总之，就是"一键生成app"，又便宜又快的神奇AI黑科技啊！
这样的黑科技，不仅值得客户砸钱，还值得投资，
目前这家公司已经获得了来自世界各地风投公司超过3000万美元的投资……
可是，无论是客户还是投资人都没有想到——这“黑科技”，是假的。
这家公司根本就没有这样的AI技术！
这一切“一键制作”背后，完完全全是一群来自印度和其他一些地区的程序员的廉价人工操作。
所谓的AI定制app，也不过是一群活人在那手动敲代码组合程序。
这个事情最初被曝光，还是首席商务官Robert Holdheim选择了自己起诉自己公司，
他说，Engineer.ai为了获取投资而夸大了自己人工智能的技术。
同时他表示，尽管创始人一直跟投资者说技术开发成熟度达80%，
但实际上，他们公司的AI技术才刚刚起步，连靠谱的AI研发团队都还没有呢……
当有媒体闻风前来，询问Engineer.ai是如何使用机器学习和其他一些AI技术时，
公司回复是，他们有利用自然语言分析需求和时间表，然后依赖“决策树”将任务分配给程序员……
但这些都是早已有的科技，而这个公司所声称的特有的AI编译代码完全没有体现，毕竟最后居然还不是交给人来完成了吗！哪里AI了！
但是当媒体再次发出质问时，这家公司选择了沉默。
其实说到底，Enginner.ai就是一个传统的软件定制公司，
“人工智能”不过是这个公司抛出吸引客户和投资人的噱头罢了。
像Engineer.ai这样挂羊头卖狗肉的“伪AI”公司还有不少，
但很少有人知道的是，一些值得认证的真·AI技术背后往往也站着大批活人程序员，业界大佬也不例外。
比如，总部位于美国圣何塞的Edison Software公司是一家消费者技术第三方软件公司，
利用AI技术来改变人们的沟通方式，提供智能管理电子邮件，分析消费趋势之类的服务。
他们有一个”智能邮件回复功能“，看似是AI操作，但实际上，常常靠的是后面人工助理们手动，
这些人工助理自己阅读数百上千位用户的邮件，然后再根据他们的身份内容，手动改进“智能回复“的功能。
纯手工打造的回复，的确非常智能。
同为提供”日历安排小助手“服务的两家创业公司也是如此。
根据公司宣传资料所说的，这些软件可以提供人性化AI助理的服务，通过扫描电子邮件和短信等，安排用户的日程，机智的不得了。
但实际上，这些所谓的AI助理背后，都站着一个个活生生的AI工程师！
训练AI的工程量非常大，层出不穷的状况也非常多，因此工程师们不得不一天工作12小时，马不停蹄地人工阅读邮件，手动评估审查确认信息，以伪装成机器人的样子。
这项工作累到让人头皮发麻，以至于这些可怜的程序员都在祈祷有一天自己可以真的被机器人替代。
在2017年，开发费用管理系统的软件公司Expensify也承认，
它之前声称的，使用“智能扫描”处理收据的技术并不完全成熟，有那么“一些收据”，是由人工处理的。
这些收据会被扫描然后发给亚马逊的众包劳动工具上，然后由低薪工人阅读和转录……
可怕的是，这些工人们可以清晰的看到收据上的内容，比如Uber打车收据上的接送地点和人名。
这也意味着隐私的彻底暴露。
即使是在人工智能上投入大量资金的科技巨头Facebook也没有例外。
Facebook在2015年推出的虚拟助手M以人性化著称，订花，抢票，天气预警，它几乎可以完成一个人类助手所能做的一切。
但这是因为它的AI技术足够成熟吗？
并不是，Facebook的AI技术也在早期阶段，虽然系统正在学习一些针对流行请求的基本响应，
但主要原因还是，在大多数情况下，M是由一个个真实的工作人员进行支持的，这些工作人员们一边训练着AI，一边手动完成与大部分用户之间的交互。
除了Facebook，其他科技大佬也跑不掉。
2018年5月，Google推出了一项人工智能服务，Google Duplex，主要功能是模仿人声预定餐厅。想定位？放着让Google Duplex来！
人家表示不仅可以模拟人声帮忙打电话，连语气词都说的像模像样。
“你好，ummmmm，可以麻烦定一张今晚的四人桌吗“。
但有媒体做了测试，
利用Douplex打了十几次电话，最后只有四次预约成功，而且其中有三次是由真人完成的。
最后Google承认，Duplex所拨出的电话中有25%完全由真人操作，还有15%也进行了人为干预。
语气词都能模仿的像，
那是因为就是真人在帮你打电话.....
时间跳到最近，闹得风风雨雨的”承包商曝光Siri窃听用户“事件，
也从侧面表明，苹果系统中内置的AI助理软件Siri的数据分析并不是完全人工智能的。
苹果公司会定期把语音数据发送给世界各地的人类承包商，让他们进行更细致的分析，从而改善Siri的语音体验并帮助Siri更好地理解传入的命令和查询。
事实就是，靠活人支持AI技术的公司真的太多了……
但是，这些公司基本都不会主动告知用户，会有真人阅读浏览你的信息甚至侵犯你的隐私，他们包装成100%机器操作的样子，以获取人们的信任。
好一点的，在利用人工进行机器训练，改进着自己的技术，
差一点的，就像是Engineer.ai这样，完完全全依赖人力劳动，谎称自己有AI了，然后来”忽悠“投资人和用户。
可是，为什么做不到还非要声称自己有AI？
主要原因还是，现在的AI市场太紧俏了。
根据统计，光去年一年，AI创业公司的投资金额就达到了310亿美元。 一些风投公司还表示，会继续投资数千亿在人工智能方面。
因此也难怪像Engineer.ai这样的创业公司会选择在自己的传统软件平台上打上“AI”的标签，
毕竟只要打上标签就可以”鸡犬升天“，比同类型公司多吸引50%的投资，还可以获得更多关注。
而更多企业是真正想要开发AI技术的，
只是他们愈发意识到，让人类来扮演机器人，比让机器人来扮演人类便宜多也好操作多了……
所以他们开始打起了小算盘，那就“带着学”呗，
先构建一个框架，用人工假装AI以获取资金和客户，等拿到钱了，再开始开发……
又或者，在并不完全告知投资人和客户的情况下，使用人工以跳过复杂的技术和业务开发挑战，再慢慢改善自己的AI机器学习技术，不断训练，改进纠正，调整算法……
或许，在现在这个时代，
想要实现100%的AI的确非常困难，不成熟的AI需要足够多的数据和人类帮助才能不断纠错改进，
但是是否应该把事情的真相告诉用户呢？
比起人工智能，似乎躲藏在人工智能背后真实的眼睛，更让人胆战心惊……
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