分析：澳洲这波奥密克戎疫情何时结束？四个数字最关键（组图）

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在澳大利亚最近对新冠检测规定做出修改之前，从原则上讲，想要计算何时达到病例峰值是很简单的。

修改之前，我们会看每天通过核酸检测（PCR）确诊的新增病例数。在此基础上，我们找到一系列与新冠传播、检测和住院信息相关的其他关键指标，每个指标都取决于这些单日新增数字。

然而，我们最近发现单日新增病例数激增，这主要是因为部分州的单日新增数包含了快速抗原检测（RAT）呈阳性的病例。部分州已经开通让人们呈报RAT阳性病例，有的州已成为强制性规定。

因此，我们往往要等上几天才能够某种程度上准确地衡量一些关键数字。只有到那时，我们才能有把握地说，我们会在什么时候达到这波疫情曲线的顶峰，什么时候曲线会下降。

1. 单日新增确诊数字

现在，大多数人都会看到一条疫情流行曲线图。这是每天诊断出的新病例数的曲线图。以下是新州当前的疫情曲线图。

新州的疫情曲线。要注意最近几天的不稳定确诊病例数。(Supplied: Adrian Esterman)

对于单日的起止时间，各州和领地都有所不同。有关部门在进行调查时，一些病例应该统计到哪一天可能会有所改变。那么，我们是按照每天公布的病例数量，还是修改后的“真实”病例数量来绘制每天确诊病例图呢？

这听起来很复杂，但要定义何为确诊则更复杂。

在快速抗原检测（RAT）开始供民众在家使用之前，确诊病例是通过核酸检测呈阳性来确诊的。

之后，由于核酸检测中心出现了大排长龙的现象，许多人，甚至那些有症状的人都放弃排队检测了，这样一来，我们的新冠检测系统不得不做出改变。

全国内阁同意取消核酸检测来确认快速抗原检测阳性结果的要求。

随着大多数州和领地改为把PCR阳性和RAT阳性两个数字相加得出单日新增数字，我们仍需要消除数据中的剧烈上下波动。可能的情况是，有人可能同时得到了两种检测结果而被列入数据库两次。

新冠确诊病例数的不确定性影响到我们用来监测当前疫情走势的其他关键参数。

2. 有效传染数

有效传染数（又称有效再生数， Reff）是衡量每个病例平均会感染多少个人的指标。我们希望这个数字低于1，以阻止疫情的爆发。最简单地说，Reff是今天的病例数除以四天前的确诊病例数。

由于我们目前在定义和计算确诊病例数方面存在很多问题，所以需要几天时间让数字回归更为真实的状态，然后才能够一致地解释每个州和领地的有效传染数。

3. 阳性率

这指的是在所有进行新冠测试的人中阳性的比例。这是一个重要的衡量标准，因为这可以让人了解到社区中未被确诊的病例数。

世界卫生组织（World Health Organization）建议，如果这一比例低于5%，就意味着疫情得到了控制。

当新冠确诊病例只通过核酸测试获知时，我们有着良好的检测数字和阳性率数据。

现在，各州和领地正转而兼顾快速抗原测试结果，这就不再那么简单了。

在一些行政管辖区，如昆州只要求人们报告一个阳性结果。这意味着我们不再知道进行了多少次新冠测试。南澳州卫生部则鼓励人们同时报告阴性检测结果，这是一个更好的办法。

4. 住院率

随着澳大利亚不断放松限制，我们被告知要更加关注因新冠而住院的情况，而不只是关注确诊病例数。但即使住院人数的统计也不简单。

显然，如果有人新冠检测呈阳性，然后被送进医院，他们就被确认为是一个住院病例。但是，如果他们仅是作为一个可能的新冠病例入院呢？

住院人数是否也应该包括那些在家住院（hospital-in-the-home）的人士呢？毕竟，这些病人也占用了医院资源。

最后，如果患者因其他原因入院，但后来在医院被确诊出患有新冠，那又该怎么办？

更难的是要算出新冠住院率，即新冠住院人数除以被确诊的总人数。还要决定是哪个时间段，这完全是另一个需要好好讨论的话题。

计算重症监护室里的新冠病例数和比例时也有类似的问题。

这些如何影响数字建模？

新州卫生部最近公布了一个数字模型，以研究未来的疫情走向。

在新州目前的新冠限制措施下，该模型显示1月中旬至1月下旬将出现4700人住院的高峰，其中273人为重症监护病患。

随着澳大利亚得到全面开放，人们被告知要更加关注新冠住院情况。(Supplied: Penny Stephens/Western Health)

目前尚不清楚新冠检测规定的改变是否已被纳入这一数字建模的考虑范围。然而，据了解，即使检测率发生重大变化，也不会对何时达到疫情高峰的预测产生太大的影响。

因此，尽管新冠检测发生了变化，建模仍可能是合理准确的。这对依赖建模结果进行规划的其他州和领地来说是个好消息。

未来前景如何？

一个好的做法是强制人们报告快速抗原检测的结果，包括阳性和阴性结果。这样我们就可以再次计算出阳性检测率。

英国的做法很好。在那里进行快速抗原检测后，你可以扫描包装上的二维码，将检测结果的阳性、阴性或无效报告发到政府的中央数据库里。

更为重要的是，我们应该有一个全国性的机构来负责定义、收集和报告新冠统计数据。这个机构可以是澳大利亚卫生和福利研究所（ Australian Institute of Health and Welfare）。建立我们国家自己的疾病控制中心将是更好的办法，像我这样的人士一直长期呼吁设立这样一个疾病控制中心。

墨尔本大学的克里斯·比林顿（Chris Billington）对此文建模部分提供了帮助。

本文作者阿德里安·埃斯特曼（Adrian Esterman）是南澳大学（University of South Australia）生物统计学和流行病学教授。此文最初发表于《对话》（The Conversation）上。

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