​见实 · 企业调研，理想汽车：自建工厂，一场华丽的冒险（组图）

当2023年中国新能源汽车价格战的硝烟弥漫，有一家车企却淡然穿过其间，毫发无损。这家公司便是理想汽车。

前三个月，理想汽车销量大幅上涨，再次成为造车新势力中耀眼的明星。理想L9自交付以来，连续成为大型SUV月度销量冠军。3月份，理想汽车的累计交付量历史性地超过了30万辆，是新势力中达成这一纪录用时最短的。

这一切，都离不开理想位于江苏常州的智能制造基地。当人们探访了这里，会发现，理想取得的成绩不是偶然，而可以说是一种必然。

在造车新势力中，理想从一开始就坚持自建工厂模式，也创立了一套自己的智能化生产体系，自己的Li-MOS数字化平台，所以才能支持前端的销售和交付，然后实现一个完整的商业闭环。

这是一座完全由理想自己研发、建造、运营的新型智能制造工厂，理想的30多万辆车都是在这里生产，产线综合自动化率达到78%，焊接自动化率达90%以上。

更高的自动化率背后，是产线全面数据化为制造质量带来的持续提升。在传统制造产线，通常需要通过定点检查发现问题，且需要停产核查再优化生产工艺，这样的过程十分耗时。而理想汽车通过自主研发的制造数据算法系统，实现实时监控和智能预警功能。这套系统能深度融合机器学习算法和工艺机理模型，采集超过2万个全流程工艺点和200万个制造数据点，并每天上传分析超过2亿条制造数据。同时，它还能针对关键的制造工艺和设备，例如车身精度、焊点质量、漆膜厚度和扭矩质量等，开发出实时监控及智能预警功能。这些功能让理想汽车实现了100%覆盖全流程工艺过程的质量管控，并从事后拦截变为事前预防，有效地预防和解决制造过程中的问题，保证产品的高质量和高效率生产。

以理想L9的焊装产线为例，焊点总数超过4000个。得益于理想汽车自研的连山平台，所有焊点的焊接质量均得到在线监控，实现实时工艺质量预警和离线工艺趋势预警，确保整车结构强度零瑕疵。更重要的是，这样的监控数据将会在云端存储长达15年，长期驱动焊接工艺的精益求精。

新能源汽车、智能汽车，归根到底还是重资产的制造业，在最初“堆料”的新奇和狂欢之后，汽车的量产制造能力重要性凸显。特斯拉、比亚迪这两大巨头，无一不是因为建立了自研、制造的体系和能力，才有今天。

目前，理想汽车已发展成为年营收过百亿，市值超千亿的新势力领军品牌。数据狂飙的背后，理想在产品研发、自建工厂、自制零部件、供应链等方面做对了什么？又有哪些创新和探索？

近日，华尔街见闻「见实· 企业调研」栏目走进理想自建工厂——常州智能制造基地，深入智能制造的一线，探访了冲压车间、焊装车间、涂装车间、总装车间、数据中心以及助力产线升级的联想智能制造解决方案，并与理想汽车智能制造负责人李斌展开了一场深入、有料的对话。

张晓玲——华尔街见闻副总编辑兼汽车主编

李斌——理想汽车智能制造负责人

张晓玲：自建工厂是一个特别重的一个事情（重资产），很多车企都选择了代工，但理想从一开始就没有想要代工或者收购，坚持自建工厂的原因是什么？

李斌：其实关于自建工厂这一块，很多年前就有人质疑我们，说互联网造车是真造吗？你今天看到我们工厂，你就能感觉到我们是认真在造车。之所以选择自建工厂，是因为我们觉得工厂不仅仅是几个工人把产品做起来，而是能拉动所有的问题解决。工厂是一个制造体系，一个打磨需求的基地，也是以后制造人才的需求基地。因为我们未来要造更多的车，产能达到百万辆甚至更多。

当然，我们工厂还能带来更多的收益，我们的QCD，也就是质量成本交付，控制得非常好。

我们交付的每一台车，不管是厂内的AUDIT，还是IPTV 、3MIS 等质量指标，基本上都是非常低的；因为自建工厂组织架构非常扁平化，成本也比代工厂低；交付方面，不管是理想ONE，还是去年8月开始交付的L9，去年底开始交付的L8，以及今年3月份开始交付的L7，基本上第二个月就可以生产到1万，这个速度在全球都是没有的。

张晓玲：确实理想L9首个完整交付月就已经破万了，然后L7 、L8这些都是爬坡非常快，这个是怎么实现的？

李斌：确实外界会觉得这是一个奇迹。因为在行业里面，没有哪一个工厂第一个月宣布首台车下线、开启交付，第二个月交付就过万的，这个我们做到了。一方面是靠自建工厂，第二个就是从上游的产品研发，到供应链、制造、质量大家基本上是通力协作，别人用4个月甚至6个月解决的问题，我们一两个月就能解决。组织和协同，这是我们理想最重要的东西。

张晓玲：我看我们除了自建工厂，我们还自建这个供应链体系，这两者是缺一不可的吗？

李斌：我们在过去的两三年，经受了零部件对我们生产的制约，跟供应链的布局是有关系的。后期当我们的产量越来越大的时候，特别是一些特殊的关键零件，我们可能更多布局在周边，这一方面是供应安全的考虑，另一方面是成本的考虑，因为这个物流更短了，成本会更低。

张晓玲：在很长一段时间里面，我们都觉得数字化工厂就是一个概念，但是这两天我们在这里感受到了智能化生产的高效，那你觉得在智能化工厂的运作过程中有哪些困难、难点？

李斌：一开始最大的问题就是系统，比如说从订单SAP到生产排产，排产之后到生产制造MES系统，所有这些系统都要有数字化做基础。这一部分系统我们前期是外采的，但是外采带来的问题是我们没有源代码，没法去更新或迭代，不能成长。现在我们自研的Li-MOS系统，把整个工厂都数字化地连接起来了，并且能够不断地优化和迭代，这样整个工厂就变成一个透明化的工厂了。

李斌：一开始我们就认为智能制造这一块，一定是要考虑ROI的，就是产出和投入比，并且还要面向未来。因为我们知道未来的人力成本会越来越高，我们会考虑更长远一些。目前工厂综合自动化率是78%，焊装的自动化率90%，基本上没有焊接工人了。接下来还会在现有的产线上迭代，把一些辅助性的工作用AGV机器人来替代。

我们的智能制造是以数字化为基础，因为我们IT是比较强的，再加上我们的产线和产品，三者连贯之后，把工厂当一个产品来打造，不断地进行优化和迭代，以后新工厂的起点水平会更高。

以后所有的工厂首先第一个是数字化。

张晓玲：对，就是把这个数字化变成现实。

李斌：我们每一条产线每一台车，都有它的身份证，就是二维码，在每一个工位都能识别这个二维码，并且所有的工艺参数都会记录下来，并且一些关键核心数据能够传递到我们的控制系统，我们叫连山系统。

我们的产线制造过程中，数据都能传递，当发生偏差的时候都能报警；在用户使用过程中，出现异常时数据也能传到我们的系统，这个就是我们跟传统智能制造很不一样的地方。

机器控制的这种制造质量，比人做得更好。

张晓玲：就是李想说的“相信IT”是吗？

李斌：对的，从QCD质量成本交付这个底层逻辑，来考虑IT给我们带来什么价值。Li-MOS系统，因为我们有互联网企业的基因，我们有天然的优势。在IT方面，很多传统车企市场都是采购的，生产信息系统、质量信息系统、物料拉动系统都是采购的，我们全自研，自研的好处是什么呢？我们能够不断地迭代、不断地学习成长。

并且我们可以把这个工厂以后非常快地复制到另外一个工厂，作为另一个工厂的起步。这个就是我们的IT互联工厂。

张晓玲：就是我们把所有数据存在一台超级电脑里面，然后就可以复制，建起另外一座工厂了。

李斌：我们现在正在考虑这个数字孪生，就是工厂在前期规划的时候就数字化，数字化之后能够模拟建起这个工厂，把厂房怎么能盖到最精炼，产线怎么能建到最短，并且交付如何能够最好。

张晓玲：咱们这个工厂现在有没有计划去复制？

李斌：你们也知道理想的市场规划，我们在2025年，目标要在30万以上市场占有20%的份额，这对应了将近160万辆的产能。我们未来的工厂能高质量、高水平地复制，我们也在考虑之中。