苹果走向平台期，新增长点在哪？（组图）

中山淳史：苹果的23财年业绩令笔者想起了被称为“S曲线”的经验法则，即企业增长乏力之后销售额走势变成S型。过去磁带、软盘等的市场也在经历S曲线后消失。苹果短时间内不太可能消失，但目前还没有可代替手机的支柱业务出现……

日立的数字化铁路控制系统的导入示意图

中山淳史：股票市值位居全球第一的苹果公司的股价在新年以后呈现出异常趋势。其原因是，英国一家投资银行的著名分析师在写给投资者的报告中对智能手机iPhone的前景提出了疑问。

该报告称，在苹果销售额中占比超过5成的智能手机今后将很难在功能上实现大幅升级，但目前看不到可取代智能手机的增长引擎。而且无法看到苹果如何利用人工智能（AI）实现增长。

从苹果的业绩来看，这种说法有些道理。在智能手机和个人电脑增长乏力的背景下，该公司2023财年（截至2023年9月）的销售额4年来首次减少。虽然营业利润率高达29.8％，但仍比达到峰值的2012财年（截至2012年9月）低5.5个百分点。

虽然不能仅凭最近一年的财报就下定论，但笔者想起了被称为“S曲线”的分为增长期和成熟期的经验法则。持续保持高速增长的企业（或者产业）迟早会增长乏力，销售额走势也会变成S型曲线。

这与“池塘中的弱肉强食”如出一辙。如果吃光饵料（需求），成长就会变得缓慢。

亚马逊也在2022年经历过类似的情况。该公司在2000年以后实现了年均增速达到28％的销售额增长，但在电子商务方面却比较乏力，显示出S曲线征兆。

其他行业也有很多S曲线的例子。在存储介质领域，盒式磁带、录像带、软盘等的市场规模也在经历S曲线后几乎消失得无影无踪。

当然，苹果和亚马逊短时间内不太可能消失。两家企业都建立了超大经济圈，通过互联网与全世界数以亿计的智能手机用户连接在一起，获取多种付费收入。2023财年苹果的“服务业务”增收9.0％。

但重要的一点是，如果智能手机和个人电脑的增长和普及迎来平台期，那么通过它们获得的服务收入的“池塘”大小就有可能固定下来。至少在可代替智能手机的支柱业务出现之前是这样。

笔者以前曾指出过，苹果所属的“GAFA”（谷歌、亚马逊、Facebook、苹果）的客户数据（主要是个人）非常庞大。尽管如此，这些数据最高也只占到全世界产生的数据的1成左右，其余9成是搁置在企业制造、销售、采购现场没有得到利用的工业数据。GAFA也无法轻易涉足其中。

据一家美国大型IT企业表示，每人每天通过智能手机产生的个人数据为1.5GB（千兆字节）。而每座工厂平均每天在制造现场产生的数据达到1PB（拍字节）。1PB是1GB的100万倍，换算成《日本经济新闻》的早报和晚报，相当于60万年的量。

最先掌握这些数据、要做工业数据领域的GAFA的是美国通用电气（GE）。该公司高调启动了由其他企业存入并积累数据、可以共享使用的信息平台业务，但以失败告终。因为企业认为数据会被通用电气掌握，拒绝交出数据。

由欧洲主导诞生的公共数据平台“GAIA-X”也是类似的尝试，但企业方面仍态度犹疑，没有掀起变化。在中国推进的类似做法或许会掌握大量数据。不过，要说能否长期持续，答案或许是否定的。因为对企业而言，缺乏作为价值源泉的数据能受到保护这一“心理安全感”。

心理安全感或许是关键。不仅是通用电气，就连GAFA都无法接触企业数据，是因为存在巨大的心理障碍。

在这一点上，日立制作所正在采取一种有趣的方法。那就是建立“Lumada”这一工业数据平台，找出解决预测铁路故障等多种课题的方法。

数据的主人毕竟是客户企业。共同找到的课题解决方法每次都经过互相商讨，日立也可以提交给其他企业。从中或许可以得出结论，应该积累的不是客户数据，而是由此产生的“课题解决方法和心理安全感”。

爱知县丰田市也有有趣的举措。那就是丰田市与日本Dream Incubator公司合作，建立解决“老年人的社会参与”等课题的数据平台，加入的企业和团体可以自由共享创意和业务。数据由参与者共享，丰田市认为“通过提出‘解决课题’这一命题，唤醒企业等的使命感，缓和对提供技术和相关数据的警惕感”。

东京大学国际开放创新机构的执行顾问小川纮一认为，“人类本来就有面向社会产生共鸣的大脑。采取恰当的刺激方式，有望实现工业数据的巨大合作”。虽然有着与GAFA等经济圈不同的难点，但根据做法，也有可能将广大的工业数据海洋打造成“蓝海”。

工业数据是充满可能性的宝库，正因为其丰富性，课题发达国家日本更应该感觉到离机会近了。