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“股王“英伟达,在制造焦虑(组图)

2024-06-20 来源: 华尔街见闻 原文链接 评论0条

本文首发于“见闻VIP”作者侯秋芸,为见闻付费会员文章,现作为粉丝福利免费试读,欢迎订阅“见闻VIP”。美东时间6月18日周二,英伟达收涨3.51%,市值3.34万亿美元,史上首次超越微软(3.32万亿美元),晋升全球第一,苹果市值3.28万亿美元,位居第三。

相较于苹果“挤牙膏”式更新,英伟达迭代更为激进,上一代的热度还没过,下一代就来了。

巨头们刚用上新的GPU,立刻又有新的GPU。下游厂商必须快速跟进最新一代,不然就会在激烈的竞赛中落后,用上了H100的Meta和微软也得紧赶着下单H200和B100。

值得一提的是,英伟达每一次算力的迭代,往往配合着价格的飙升:A100刚上市时大概3500美元,H100起售价就达到3万美元,GB200的价格预计还会更高。

英伟达炸裂的赚钱能力之下,提供代工服务的台积电也想分一杯羹,计划提高3nm和5nm制程代工价格。

“股王“英伟达,在制造焦虑(组图) - 1台积电计划涨价

报道称,台积电计划提高3nm和5nm制程代工价格,3nm涨幅或在5%以上,先进封装2025年年度报价也有约10%-20%的涨幅。

此前在股东大会上,新任董事长魏哲家就提到,正在考虑提高公司人工智能芯片代工服务的价格。而黄仁勋也顺势接过了暗示表示,台积电对世界和科技行业的贡献在财务业绩中没有得到充分体现,提价与其提供的价值是一致的。

基于台积电在2022年提价10%,2023年提价5%,目前提出的涨幅完全是可能的。

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根据台积电发布的2024财年一季报,7nm及以上先进制程的营收贡献为65%,较上一季度的67%有所下滑,主要是3nm制程出货占比从15%降至9%,受到苹果新机需求不及预期的拖累。

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一季度智能手机业务占比下滑至四成以下,高性能计算填补了产能,份额占比升至46%,支撑了台积电的营收增长。毛利率维持在53.1%,但较上年同期回落3.2个百分点,部分由于3nm扩产的影响,存在提价挺利润的诉求。

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“股王“英伟达,在制造焦虑(组图) - 5苹果让位英伟达

长期以来苹果都是台积电的第一大客户,二者也被认为是过去十年最成功的芯片搭档。

台积电凭借其持续大规模的研发投入和资本开支,在先进制程上始终保持领先,而苹果作为其大客户,以大规模订单成为台积电迭代芯片制程最有力的支撑。

但随着迭代成本的大幅攀升以及下游需求的疲软,转向3nm后,苹果也显得有些心有余而力不足。

过去三年,苹果手机的平均售价仍在稳步增长,但从2020年到2023年13%的涨幅,显然不及同期台积电芯片报价的涨幅(25%)。

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AI军备竞赛的开启引发高端芯片需求的快速增长,机构预测英伟达已经一跃成为台积电的第二大客户。

根据台积电的财报,2023年客户A(苹果)占台积电收入的25%,向台积电支付接近170亿美元,客户B被认为是英伟达,贡献的收入约75亿美元,占比11%。

图:收入占比超过10%的单一客户

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过去虽然英伟达也是台积电的重要客户之一,但其营收占比基本维持在5%-6%,不及高通、博通、AMD和联发科。

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2025财年第一季财报显示,英伟达的营收续创新高,今年以来英伟达股价累计涨超170%。相比之下,台积电的业绩同样稳健,今年股价累计上涨超56%。

鉴于当前云计算和AI领域的需求,提供代工服务的台积电也想分一杯羹,英伟达炸裂的赚钱能力自然不介意和台积电相互成就。

英伟达H100的首发价为3.5万美元,二手市场价格一度炒到超过5万美元,英伟达计划以3万至4万美元的价格出售Blackwell GPU,而根据机构的估算,H100的成本约3100美元,而B200的成本约6000美元。

英伟达超高的毛利水平(一季度达到79%)完全能够消化台积电提价,同时考虑到英伟达芯片目前仍处于供不应求的状态,继续向下游转嫁也完全不是问题。

随着台积电提升其CoWoS的生产能力,H100的交货时间从52周缩短至16-20周。根据Omdia预测,2023年下半年英伟达售出超100万块A100和H100GPU,其中Meta和微软是H100的最大买家。

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“股王“英伟达,在制造焦虑(组图) - 10AI的iPhone时刻

黄仁勋在去年的GTC大会上喊出,当前正处于AI的iPhone时刻,而相较于当年苹果的迭代速度,如今的英伟达更为激进。

2007年苹果推出第一代iPhone,开创了智能手机时代。而在初期,苹果基本维持硬件两年一大迭代的频次,3G到3GS,再到4和4S,小年发布s,大年升级一代,这一规律一直延续至6系列。

从出货量来看,iPhone6、iPhoneX和iPhone 12 系列相对其他代产品表现更出众,也基本反映了iPhone三年左右的换机周期。

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2010年iPhone4首次搭载自研芯片A4,此后A系列芯片保持每年升级一次的频率,到iPhone15系列搭载A17 Pro,首款3nm芯片。从性能来看,A7到A17 Pro,CPU单核性能提升约7.7倍,多核性能提升约11.1倍。

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近年来,iPhone的更新越来越被诟病是走上英特尔“牙膏厂”的老路。作为曾经的行业标杆,英特尔引领了摩尔定律,两年升级一代芯片制程,但从2015年之后,英特尔卡在了14nm制程,也给了竞争对手AMD赶超的机会。

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比起苹果和英特尔,英伟达的更新可谓快马加鞭。

2021年发布A100,2022年推出H100,2023年发布L40S,2024年推出H200和B100,英伟达的目标是每年推出新的数据中心GPU架构。上一代的热度还没过,下一代就来了。

图:英伟达AI产品更新路线图

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就性能的升级对比,H200在大模型Llama和GPT-3.5的输出速度分别是H100的1.9倍和1.6倍,在高性能计算方面的速度达到双核x86 CPU的110倍。而到了GB200,与H100相比,可以将LLM推理工作的性能提高30倍,并将成本和能耗降低25倍。

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在这场全球AI大模型军备竞赛中,Meta、微软在内的科技巨头纷纷加码下注,根据FactSet的统计,今年一季度,亚马逊、谷歌、微软和Meta的资本支出总额创下了440亿美元的新高。

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随着大模型参数的增长,对GPU的需求快速增长,而英伟达正在充分利用巨头们对AI的投资。

芯片是算力和模型的基础,新一代GPU又能大幅提升模型训练和推理能力,这就意味着下游云计算和大模型厂商必须快速跟进最新一代,不然就会在激烈的竞赛中落后。

巨头们刚用上新的GPU,立刻又有新的GPU。

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以英伟达现在的迭代速度,一年一更新,用上了H100的Meta和微软也得紧赶着下单H200和B100,才能保证自身大模型持续处于领先地位。

这与苹果的更新形成鲜明对比,越是“挤牙膏”,下游用户的换季周期就被不断拉长,与此同时苹果的出货量也被安卓赶超。

IDC数据显示,今年一季度全球智能手机出货量同比增长7.8%至2.9亿部,三星从苹果手中夺回头名宝座,苹果出货量较去年同期下降近10%,而其他安卓系中小米自去年下半年强势回归,一季度份额达到14.1%,较去年同期增长2.7个百分点。

按操作系统划分,今年一季度安卓系市场份额环比上升3个百分点至77%,iOS系统的市场份额自23%降至19%,苹果放缓其更新的脚步给安卓机的增长带来空间。

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而英伟达如今的策略完全不同,芯片迭代得越快,下游厂商更新得也越快,只能不断绑定英伟达,完全不给AMD等追赶者留有空间。

另外值得注意的是,英伟达每一次算力的迭代,往往配合着价格的飙升,从A100刚上市时大概3500美元的售价,被炒作到超过5000美元,到随后发布的H100起售价就达到3万美元,GB200预计还会再涨价,固然有性能提升的加持,但这么个涨法也属实有“割韭菜”之嫌。

图:英伟达GPU价格

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这也是为何各家都在自研算力芯片并且达成了联盟,不能被英伟达牵着鼻子走。


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