贴脸输出！MIT教授公然“种族歧视”：中国学生学术不端！（组图）

如果你的教授在课堂上

当着众多中国学生的面

用中国学生举例“学术不端”

你会是什么样的感受？

这样的事情

就发生在这两天的NeurIPS大会上

MIT教授种族歧视惹众怒

先来给不太了解的友友们简单介绍下。

NeurIPS（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems）是机器学习和计算神经科学领域研究人员展示最新成果、交流学术思想的顶级国际会议，在国际学术界有着极高的声誉。

今年也有上万人在加拿大温哥华参加了该会议，其中还有相当比例的华人。

作为受邀嘉宾，MIT教授Rosalind Picard发表了《如何优化最重要的事情》的主题演讲。

在这个探讨人工智能、情感计算和可穿戴技术的开创性进展的演讲的最后，Rosalind Picard谈到了学术诚信问题。

比如“一些人对AI的不道德使用，不仅是对他人的时间的浪费，还是对整个领域的伤害”。

然而紧接着，她抛出了一个中国学生的例子。

“一个非常优秀的学生因为不当行为被开除，但这个学生却试图用「我的学校没有人教我们道德或价值观」来为自己辩解。这个学生来自一所中国名校，我很震惊的是，他们认为这是正当的行为。”

随后又给自己“叠了个甲”：

“我认识的大部分中国人都是极其诚实和正直的，我希望这个案例只是个例外。如果不是他们说这是一件非常普遍的事情，我也不会如此引用。”

“但是我想明确一点…无论你们学校有没有教过，我们社区都认为这种行为是不诚实和不道德的…”

可以看到，她的slides上也写了“中国学生”和叠甲的注脚。

但显然这样此地无银三百两的行为没有一点说服力。

如果把案例中的国籍去掉，这个故事还成不成立呢？

如果去掉国籍没有任何影响，那为什么偏偏要强调国籍呢？

如果把“中国学生”换成黑人，换成LGBTQ群体，换成女性，换成任何一个少数族群呢？

Rosalind Picard的这番操作当场就引起了许多人的不满。

在Q&A环节，一位中国女生勇敢地据理力争，并明确希望她能删掉有关国籍的部分。

“作为一名中国人，我感到被冒犯，因为在所有提到的不良行为里，这是唯一明确提到国籍的地方…我们也需要提高对潜在的偏见和可能存在的种族主义问题的意识。”

👆网友整理的Q&A文字版

真心道歉还是糊弄了事

会议结束后，这场风波还在发酵。

“让我生气的不是幻灯片而是她的回答…她甚至自己都不能确定引用的话是不是真的。”

“这不仅是种族主义，也是误导。我的学校确实教授道德和价值观…此外，我在学校学到的是‘如果你说错了什么，你应该真诚地道歉’。”

“消除LLM的种族偏见要比消除人类的种族偏见容易得多！真不敢相信这是在最好的人工智能大会上发生的。NeurIPS官方对作者有道德审查，对演讲嘉宾却没有吗？”

谷歌首席科学家Jeff Dean也表示，“我虽没有看那个演讲，但我看到的幻灯片内容相当冒犯。这种泛泛而论的偏见在NeurIPS或其他任何地方都不应该存在。”

眼看越吵越激烈，NeurIPS官方和Rosalind Picard本人迅速发表了道歉声明。

NeurIPS承认，今天主讲人对中国学者的文化概括强化了隐性偏见。这不是NeurIPS的立场。NeurIPS致力于为我们所有人提供一个安全的空间。我们想谈谈今天下午受邀演讲时发表的评论，因为这是 NeurIPS 所不能容忍的，也不符合我们的行为准则。我们正在直接与演讲人讨论这个问题。NeurIPS致力于成为一个多元化、包容性的地方，让每个人都受到平等对待。

在NeurIPS的主题演讲中，我分享了一个故事，其中提到了国籍——这是一个我后悔提及的细节。我意识到这是不必要的，与我要表达的观点无关，且造成了非我本意的负面联想。我对此表示歉意，并对这一事件所造成的困扰感到非常难过。我正在从这次经历中吸取教训，并且欢迎大家提出如何向社区做出弥补的建议。我坚信生成式人工智能所提出的实际和伦理问题影响着我们所有人。跨越国家和文化界限，我希望我们能够共同解决这些问题。

不过这两则道歉声明并不能让人买账。

一是NeurIPS官方把这件事轻飘飘地定性成cultural generalization（文化刻板印象），而不是种族歧视；

二是Rosalind Picard的发言也被认为是避重就轻——

目前，已经有不少气愤的小伙伴向MIT投诉Rosalind Picard的种族歧视。

还是那句话，学术本应是无国界、无种族之分的，大家共同追求真理和知识的进步，不应因国籍或种族对某个群体进行无端的指责或暗示。

而作为学者和专业人士，在公开场合发言更应谨言慎行，避免使用可能会引起误解或冒犯的表述。即使是引用个别案例，也应注意避免对整个群体造成不良影响，要充分考虑到言论的影响力和可能产生的后果。