分析：DeepSeek的惊人崛起是人工智能的“Sputnik时刻”还是“珍珠港事件”（组图）

在美国总统特朗普重返白宫的第一个周末，中国科技界向矽谷及白宫高层投下了震撼消息。中国杭州一家AI初创公司推出的机器人聊天产品“DeepSeek”（深度求索），使得美国在人工智能领域的主导地位受到空前质疑。

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这家公司由40岁的青年创业者梁文锋创办，产品上架后，其功能和自称的低开发成本震撼了矽谷以及包括OpenAI在内的竞争对手。美国的AI技术领头公司如辉达（英伟达）（Nvidia）等在股市上瞬间创纪录地暴跌。

DeepSeek同时在中国社交媒体上引发沸腾，被视为中国AI能力能匹敌甚至超越美国的证据，之前美国遏制中国AI硬件技术的多年努力似乎付之东流。

DeepSeek的横空出世，让各界难以避免地陷入中美之争的又一轮大讨论：美国是否未能阻止中国 AI 产业的进步？DeepSeek是否有效地取代了其主要竞争对手OpenAI的产品ChatGPT？在美中科技战正酣之际，刚重返执政的特朗普是否会加强对中国AI科技的防堵？

科技分析师、前北京大学光华管理学院教授陶迅（Jeffrey Towson）对BBC中文表示，如果美国的AI公司如同过去的史蒂夫·乔布斯，中国的AI公司则可比拟当时的比尔·盖茨。虽然它们的运作方式不同，但都将成为终身竞争对手。他说，目前所有的目光都聚焦在DeepSeek上，但当人们意识到中国的Kling AI和 Minimax现已成为全球生成式AI影片生成器的领导者时，可能再次引发冲击。

AI半导体评论网Tech Tech China总监卓薇安（Vivian Toh）向BBC分析，DeepSeek的成功证明中国的AI技术具备自身的创新能力，而非仅仅基于OpenAI或使用其开源模型。“AI大模型的发展路径，未必是OpenAI的路。”

然而，新加坡国立大学李光耀管理学院的资深研究员艾力克斯·卡普里（Alex Capri）则指出，DeepSeek的成就显示中国公司在创新和寻找方法方面，巧妙地规避了华盛顿施加的出口管制及技术转移的层层限制。“这是一种不对称的权力结果。自由可得的传统技术被巧妙改装，转变为一种增效器。但外界仍需观察DeepSeek最初囤积的辉达高端 AI 晶片是否在这一过程中扮演了更重要的角色，或是否还有其他外国技术元素对 DeepSeek的发展提供了关键协助。”

特朗普会加强防堵中国AI吗？

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图像加注文字，40岁的梁文锋（右）受邀参加中国总理李强主持的座谈会。

上周一（20日），中国总理李强主持召开了一场专家和企业家代表的座谈会，听取他们对《政府工作报告（征求意见稿）》的意见与建议。40岁的梁文锋受邀在会上发言。

有分析指出，考虑到中国政府近年来在整肃阿里巴巴等科技巨头后，对私营科技公司的管控与提防相当严厉，北京此刻让梁文锋高调出席并发表报告，意义深远。有观点认为，北京此举与DeepSeek本周在矽谷科技界及华尔街股市引发的震撼效应相呼应，似乎是在向新上任的特朗普政府挑战，意图“秀肌肉”。

DeepSeek震撼美国股市后，美国总统特朗普在谈话中特别提到DeepSeek的成功，并表示这对美国的AI产业来说是个警钟，“我们美国必须全神贯注于竞争才能致胜”。他还称中国冲击对矽谷或许是“正面”的影响，迫使矽谷以更低成本的方式进行创新。

分析美中AI科技战的发展，位于华府的智库保卫民主基金会（FDD）中国资深研究员辛格顿（Craig Singleton）向BBC分析，DeepSeek热潮背后，北京将人工智慧视为其在当今创新军备竞赛中争取主导地位的基石，目的不仅是为了在人工智慧领域取得优势，更希望利用这一优势，在高超音速、量子计算和自主系统等领域领先一步，重塑全球的权力版图。

辛格顿认为在DeepSeek震惊金融市场后，特朗普政府对中国的AI挑战及管制不会松手，且会越来越积极。

新加坡国立大学的卡普里（Alex Capri）也告诉记者，美国政府显然会寻找方法来阻止如今可能已经进入开源平台的战略技术。

他表示，如果中国及其他公司能够开发出领先的认知AI，并利用这一技术在其他战略领域（包括军事用途）中提升竞争优势，而不需要使用辉达的先进AI晶片，华盛顿将失去重要的地缘政治杠杆。随着特朗普政府向“中等收入国家”施压，要求它们在建立数据中心或云基础设施时选择美国而非中国技术，这一问题在未来可能会变得更加重要。

分析师陶迅则批评美国政府，指出对中国公司的施压往往是不稳定且不合逻辑。他认为，华府对北京的防堵行动通常来自美国科技公司的游说，以国家安全的名义掩盖其真正的意图。

图像加注文字，特朗普在DeepSeek震撼美国股市后，在谈话中特别提到DeepSeek的成功，并表示这对美国AI产业来说是个警钟。

如何看待人工智慧的“低价创新”？

2024年圣诞节后，DeepSeek率先发布最新的AI系统DeepSeek-V3，相关市场及政治效应逐渐在矽谷扩散。昨日，DeepSeek冲上美国Apple App Store免费应用程式下载榜首，成为引发这轮股市震荡的标志性事件。

矽谷创投家兼特朗普顾问马克·安德森（Marc Andreessen）将 DeepSeek-R1 描述为“人工智慧的斯普特尼克（Sputnik）时刻，这是指苏联于1957年首度发射的人造卫星。更有许多媒体将此事件比喻为美国AI界的“珍珠港事件”。

这款AI模型搭载了DeepSeek-V3，创办人梁文锋将DeepSeek形容为开放源代码模型中排名第一，且能媲美全球最先进的封闭模型。

在梁文锋旗下的幻化魔方公司发布自称的低成本AI模型后，美国AI概念股应声大跌。其中AI 晶片设计龙头辉达股价周一暴跌了16.97%，市值蒸发达5926.58亿美元。许多分析指出，DeepSeek震撼美国科技界的原因不仅在于其性能足以与全球首要竞争对手ChatGPT一较高下，更重要的是成本仅为其对手的一小部分，这立即引发市场及舆论对美国在AI领域竞争力的担忧。

根据台媒《天下杂志》报导，从美国许多第三方的基准测试结果来看，DeepSeek系统超越了许多大批美国同行，例如Meta的Llama 3.1、OpenAI 的GPT-4o，以及Anthropic的Claude Sonnet 3.5等等，而这些矽谷引以为傲的模型动辄需要上亿美元的投入才能推出。相较之下，DeepSeek仅需约600万美元的开发成本。

Bernstein科技分析师的研究进一步指出，DeepSeek的AI模型价格比起美国OpenAI的产品便宜20至40倍。根据公开资料，DeepSeek Reasoner R1模型处理每百万个输入字元的成本仅为0.55美元，而OpenAI的同类型模型则需15美元。

图像来源，BBC News Chinese

图像加注文字，作为中国开发的AI模型，DeepSeek似乎避开所有在当地被视为敏感的议题。

半导体分析师卓薇安向BBC解释，在DeepSeek出现之前，业界共识认为AI大模型的开发需要投入百亿美元级别的资金以获得算力，因此大多数AI大模型公司必须掌握上亿美元的资金才能维持竞争资格。DeepSeek的出现打破了这一共识：“大家发现只需几百万美元便能达到相同效果，这震惊了所有人，甚至让辉达等晶片厂商的价值不再如大家想像中那么珍贵。”

不过，AI研究学者、台湾政治大学学务长蔡炎龙在脸书专号分析指出，如果没有基础的开源模型，如Llama等，就无法开发出DeepSeek R1，而这些基础开源模型的开发也需要花费相当的资金。蔡教授表示：“DeepSeek更像是在进行聪明的微调。”

台湾财经评论员胡采苹则质疑，DeepSeek的母公司幻化魔方是最重视晶片装备的一家公司，过去中国媒体曾报导他们大量添购GPU及辉达晶片，为自身发展增添动力。因此，DeepSeek的开发背后不可能仅仅花费600万美元（约新台币一亿）的成本。

此外，路透社今日发表的分析报导称，有研究报告中强调，DeepSeek V3模型的总训练成本尚不清楚，但远高于该新创公司所说的用于运算能力的558万美元。此外，美国Scale AI 执行长汪滔（Alexandr Wang ）上周在接受CNBC采访时也认为，DeepSeek 拥有50,000颗辉达H100晶片，用来开发模型，而购买这些晶片需要的资金远高于558万美元。

至今，DeepSeek没有公开回应对于其成本的质疑。

卓薇安则向BBC强调，如果不是来自内部团队，很难给出负责任的产品投资金额数据，目前我们所见DeepSeek这套产品在算法上实现了绝对领先，但尚未有证据显示其实现全方位的领先。

AI产品普及化时代的来临？

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图像加注文字，有技术分析指DeepSeek与其竞争对手、美国的ChatGPT功能已经不相上下。

DeepSeek的横空出世，可以管窥中国公司以低价创新模式试图在全球市场突围的逻辑。

台北AI咨询公司Ikala执行长程世嘉在个人专页评论称说，完全开源的DeepSeek象征着AI普及化便宜化的时代即将到来。他分析，当DeepSeek等AI产品能够如此普及通用且成本低廉之际，只会更增加全世界的需求，主因是AI是所谓的通用型技术，包含“又快、又好、又便宜”且人人都会使用的通性。程先生举例，过去只有水力和电力能称得上是最基本的通用型技术，而现在AI就是下一个水电，正在变成人类的基础设施。

陶迅也向BBC说，中国公司在成本创新方面拥有超过30年的历史，擅长以可接受的品质将产品价格压低。比如在电动车领域的比亚迪、电信设备领域的华为以及电子商务领域的拼多多等。现在，DeepSeek在人工智慧领域也展现了这一优势。

陶迅说，“低价是赢得中国中产阶级及全球南方市场，特别是东南亚和拉丁美洲的关键。”

但台北的半导体评论家许美华在脸书称，说到底，晶片才是关键，因为复杂算力要靠高阶晶片。“晶片规格是先天优势，其他都是后天努力。再好的演算法、工程优化，即使在效能上取得一时的领先，比到最后，都抵不过晶片先天算力的限制。”她说，若美国未来真的全面执行拜登下台前颁布的AI晶片三级禁令，全方位的封锁中国取得晶片的管道，未来中国公司在AI技术上突破是很困难的事情。